供需关注 – 随着边缘应用对AI推理的需求不断增加，2025年全球AI边缘芯片组营收将达到519亿美元

 

 

 

边缘设备上的人工智能（AI）需求已经实现，设计边缘优化芯片组的竞赛已经开始。

 

据Omdia的最新研究，边缘设备上的AI处理避免了隐私问题，同时避免了云计算的带宽、延迟和成本问题。边缘推理已成为2019至2020年度的关键工作，许多公司已引入芯片组解决方案来加速AI工作。Omdia确定了将推动AI边缘芯片组需求的10种设备类别，包括手机、无人机、HMD、机器人、智能扬声器、PC/平板电脑、安防摄像机、汽车、边缘服务器和机器视觉等。

 

由于对AI加速的需求已在边缘实现，因此需要AI的设备的出货量正在迅速增长。要求更高计算量的新的AI驱动型应用正在不断增加，从而推动了芯片组架构创新的需求。

 

Omdia首席分析师Anand Joshi表示：“不同的体系架构为AI边缘加速提供了不同的好处，而且，混合使用各种体系架构以在AI边缘处理中获得最好的优势变得越来越普遍。随着多种架构合并到AI边缘芯片组中，这一趋势将继续发展。与分立式芯片组相比，集成式芯片组将在边缘应用中变得更加普遍。”Omdia预测，到2025年，全球AI边缘芯片组营收将从2019年的77亿美元增长到519亿美元。